LlamaIndex.TS คืออะไร?

เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยอัตโนมัติและอาจมีข้อผิดพลาด อย่าลังเลที่จะเปิด Pull Request เพื่อแนะนำการเปลี่ยนแปลง.

LlamaIndex.TS เป็นเฟรมเวิร์กข้อมูลสำหรับแอปพลิเคชัน LLM เพื่อรับเข้าข้อมูลที่เป็นส่วนตัวหรือเฉพาะด้าน โดยในขณะเดียวกันยังมีแพ็คเกจ Python ที่ใช้ได้เช่นกัน (ดูรายละเอียดเพิ่มเติม ที่นี่) แต่ LlamaIndex.TS นำเสนอคุณสมบัติหลักในแพ็คเกจที่เรียบง่ายและถูกปรับแต่งให้เหมาะสมกับการใช้งานกับ TypeScript

🚀 ทำไมต้องใช้ LlamaIndex.TS?

ที่สำคัญที่สุดของ LLMs คือการให้บริการอินเตอร์เฟซภาษาธรรมชาติระหว่างมนุษย์และข้อมูลที่ได้รับการสร้างขึ้น โมเดลที่มีอยู่อย่างแพร่หลายถูกฝึกสอนล่วงหน้าด้วยข้อมูลสาธารณะมากมาย ตั้งแต่ Wikipedia และรายการจดหมายถึงหนังสือเรียนและโค้ดต้นฉบับ

แอปพลิเคชันที่สร้างขึ้นบน LLMs มักต้องการเพิ่มข้อมูลเฉพาะเจาะจงหรือข้อมูลส่วนตัวในโมเดลเหล่านี้ แต่ข้อมูลเหล่านั้นอาจกระจายอยู่ในแอปพลิเคชันและฐานข้อมูลที่แยกต่างหาก อาจอยู่ใน API, ฐานข้อมูล SQL หรือติดอยู่ในไฟล์ PDF และ slide decks

นี่คือจุดที่ LlamaIndex.TS เข้ามาช่วยในการแก้ปัญหา

🦙 LlamaIndex.TS ช่วยอย่างไร?

LlamaIndex.TS ให้เครื่องมือต่อไปนี้:

• การโหลดข้อมูล รับเข้าข้อมูลที่มีอยู่ในรูปแบบ .txt, .pdf, .csv, .md และ .docx โดยตรง
• ดัชนีข้อมูล โครงสร้างข้อมูลของคุณในรูปแบบกลางที่ง่ายและมีประสิทธิภาพสำหรับ LLMs ในการบริโภค
• เอ็นจิน ให้การเข้าถึงข้อมูลของคุณด้วยภาษาธรรมชาติ เช่น:
  • เอ็นจินคิวรี่เป็นอินเตอร์เฟซการเรียกคืนที่มีกำลังในการเพิ่มความรู้
  • เอ็นจินแชทเป็นอินเตอร์เฟซการสนทนาสำหรับการโต้ตอบ "ไปมา" หลายข้อความกับข้อมูลของคุณ

👨‍👩‍👧‍👦 LlamaIndex เหมาะกับใคร?

LlamaIndex.TS ให้เครื่องมือชุดหลักที่จำเป็นสำหรับผู้ที่กำลังสร้างแอปพลิเคชัน LLM ด้วย JavaScript และ TypeScript

API ระดับสูงของเราช่วยให้ผู้ใช้ผู้เริ่มต้นใช้ LlamaIndex.TS เพื่อรับเข้ารูปแบบและสอบถามข้อมูลของพวกเขา

สำหรับแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนมากขึ้น API ระดับต่ำของเราช่วยให้ผู้ใช้ขั้นสูงสามารถปรับแต่งและขยายส่วนของโมดูลใดๆ - ตัวเชื่อมต่อข้อมูล, ดัชนี, เครื่องค้นหาและเครื่องมือสอบถาม - เพื่อให้เหมาะสมกับความต้องการของพวกเขา.

เริ่มต้นใช้งาน

npm install llamaindex

เอกสารของเราประกอบด้วยคำแนะนำการติดตั้งและบทแนะนำเบื้องต้นเพื่อสร้างแอปพลิเคชันครั้งแรกของคุณ

เมื่อคุณเริ่มใช้งานแล้ว แนวคิดระดับสูง มีภาพรวมของสถาปัตยกรรมแบบโมดูลของ LlamaIndex สำหรับตัวอย่างที่เป็นปฏิบัติจริงมากขึ้น โปรดดูที่ บทแนะนำจบสู่จบ เพื่อตัวอย่างที่ใช้งานได้จริง

"

🗺️ ระบบนิเวศ

เพื่อดาวน์โหลดหรือร่วมสนับสนุน คุณสามารถค้นหา LlamaIndex ได้ที่:

• Github: https://github.com/run-llama/LlamaIndexTS
• NPM: https://www.npmjs.com/package/llamaindex

"

ชุมชน

ต้องการความช่วยเหลือหรือมีคำแนะนำเกี่ยวกับคุณลักษณะใหม่ ร่วมกับชุมชน LlamaIndex ได้ที่:

• Twitter: https://twitter.com/llama_index
• Discord https://discord.gg/dGcwcsnxhU